验证闭环¶

Vibe Coding 的质量来自验证，而不是来自模型的自信。

AI 生成的代码看起来正确，并不代表它真的正确。验证闭环是每次 AI 完成任务后的标准检查流程，确保结果真正可交付。

为什么必须验证¶

AI 模型有几个典型的失败模式：

验证闭环的作用是：用客观结果替代主观判断。

1. 目标测试  →  确认新功能工作
2. 回归测试  →  确认没有破坏已有功能
3. 静态检查  →  确认代码质量
4. 手动验收  →  确认真实场景可用

运行与本次改动直接相关的测试：

# 只跑改动涉及的模块
pnpm test src/auth/
pytest tests/test_auth.py
go test ./auth/...

目标测试失败时，不要继续下一步。先让 AI 修复，再继续。

运行相邻模块的测试，确认没有意外破坏：

# 全量测试或相关模块测试
pnpm test
pytest --tb=short
cargo test

# TypeScript
npx tsc --noEmit
pnpm lint

# Python
mypy src/
ruff check .

# 构建验证
pnpm build

走一遍关键路径，确认在真实环境中工作：

每次任务完成后，记录三件事：

运行了什么：pnpm test auth && pnpm build
结果：测试 12/12 通过，构建成功
残余风险：OAuth 回调 URL 仅在本地验证，生产环境需要配置

这个记录直接写进 PR 描述或复盘文档，让团队协作更可靠。

不要跳过验证

AI 说"应该没问题"不算验证。只有命令行输出"0 errors"才算验证。

验证失败不是坏事，这正是验证闭环存在的价值。